Loi 25 et IA : les obligations qui s'appliquent déjà à vos projets
La Loi 25 ne nomme pas l'IA, mais ses obligations s'appliquent dès qu'un système traite des renseignements personnels : EFVP, gouvernance, consentement, décisions automatisées.
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Des articles sur l'IA en entreprise : Loi 25, sécurité des systèmes d'IA, IA souveraine, intégration et automatisation utile. Factuels, sans promesses, et mis à jour lorsque le contexte change.
Votre agent IA peut-il garder un secret ?
Un agent IA qui lit des documents ou des courriels peut être manipulé par des instructions cachées. Quatre mesures pour limiter les fuites de données confidentielles.
Modèle local ou modèle infonuagique : comment choisir
Modèle ouvert exécuté chez vous ou modèle accessible par API : critères de choix selon les données, l'usage, les ressources et les obligations. Souvent, la réponse est hybride.
Comment les agents IA échouent, et comment s'en prémunir
Dérive de contexte, excès d'assurance, mauvais usage des outils : les défaillances récurrentes des agents IA et les garde-fous à prévoir avant la mise en production.
Que se passe-t-il si votre système d'IA s'arrête demain ?
Un système d'IA dépend d'API, de modèles et de données qui changent. Quatre éléments d'un plan de continuité, et comment le mettre à l'épreuve.
Agent IA ou automatisation : faire la différence avant d'investir
Beaucoup d'outils se disent « agents IA ». Distinguer un agent d'une automatisation à règles fixes, éviter trois erreurs de déploiement et choisir la bonne approche.
Services infonuagiques étrangers : mesurer sa dépendance
Chiffrement, lois extraterritoriales, interruptions de service : pourquoi la dépendance à des services étrangers est un risque opérationnel, et comment la réduire sans tout rapatrier.
Microsoft 365 : mettre de l'ordre dans les accès avant d'y brancher l'IA
Un assistant IA branché sur SharePoint ou OneDrive voit ce que l'utilisateur peut voir. Des permissions trop larges deviennent alors visibles. Les étapes pour s'y préparer.
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